CHI SONO
Studente di Ingegneria Informatica con focus su Intelligenza Artificiale e Automazione. Il mio approccio combina il rigore tecnico del software con la comprensione fisica dell'hardware, cercando soluzioni che non solo funzionino nei modelli, ma siano efficienti nell'esecuzione.
A 18 anni, ho fondato e gestito il mio brand di abbigliamento, un'esperienza che mi ha dato una visione critica sulla fattibilità finanziaria e l'allocazione delle risorse. Ho deciso di chiudere le operazioni per dare priorità alla mia formazione tecnica, dopo aver analizzato che il costo opportunità superava i ritorni immediati. Oggi applico questa mentalità analitica e proattiva per sviluppare sistemi intelligenti che risolvono problemi reali.
Hobby
Université de Technologie de Compiègne (UTC)
Double Degree - Ingénieur en génie informatique spécialisé en IA
Compiègne, Francia
Pontifícia Universidade Católica do Paraná (PUCPR)
Bachelor's Degree - Ingegnere Informatico
Curitiba, Brasile
Centro Estadual de Educação Profissional de Curitiba (CEEP)
Tecnico Edile
Curitiba, Brasile
Programmazione e IA
Python
Data Science e Analitica
Machine Learning & Deep Learning
Web
Linguaggi di Programmazione
Hardware e Sistemi
Microcontrollori
Sistemi
Lingue Naturali
Portoghese
MadrelinguaInglese
Fluente (C1)Francese
Fluente (C1)Portfolio
Una selezione di progetti che ho sviluppato.
Portfolio Personale v1
Progetto Full-stack sviluppato con Bootstrap, distribuito su Netlify.
Portfolio Personale v2
Portfolio personale costruito con Angular, con traduzione dinamica multilingue e temi moderni chiaro/scuro.
Motore di Ricerca in Linguaggio Naturale
Motore di recupero delle informazioni e NLP sviluppato da zero in Python, con dashboard web Glassmorphism, classificazione TF-IDF, correttore ortografico e ricerca booleana di metadati.
Pubblicazioni
Dai un'occhiata ad alcune delle pubblicazioni che ho realizzato.
Tabular Prior-Data Fitted Network For Structural Damage Prediction
Valutazione dell'algoritmo TabPFN per la previsione dei danni strutturali. I risultati indicano un'eccellente precisione senza regolazione degli iperparametri.
Previsione dei Guasti nelle Turbine Eoliche (PIBIC)
Ricerca universitaria presso la PUCPR utilizzando l'Analisi delle Componenti Principali (PCA) e la Regressione Logistica per prevedere le crepe nelle pale delle turbine eoliche.
CONTATTI
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Lattes:
CNPq / Plataforma Lattes